在今年4月結束的第二屆多媒體技術與增強學習國際會議（2nd EAI International Conference on Multimedia Technology and Enhanced Learning）上，最全菠菜导航學生高雅、王冉、薛晨、高亞岚、喬懿飛、賈成沖合作發表了題為“Chinese Fingerspelling Recognition via Hu Moment Invariant and RBF Support Vector Machine”的論文，提出了一種用Hu矩不變性提取圖像特征，用高斯核向量機進行分類的中國手語手指語識别方法。該方法在1320幅圖像上獲得了86.47 ± 1.15%的總體精度。近日，該論文正式上線并出版，将被Ei Compendex, ISI Web of Science, Scopus, CrossRef, Google Scholar, DBLP, EU Digital Library (EUDL等多個領先的索引服務檢索。
近年，最全菠菜导航加強對大學生的學術研究能力的培養，本科生深度參與教師科研項目，學生的創新思維、動手能力和科研能力獲得極大提升，多名學生在教師指導下獲得了省級大學生創新創業項目并發表EI論文，有力地促進了學生的個人發展。如2016級教育技術學專業本科生姚天，在會議ICopen2019發表論文“Extraction Algorithm of Image Feature Point Based on Multi-Scale Fusion Information”，今年考取南昌航空大學信息工程學院電子信息專業研究生。（文圖：蔣賢維）
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