11月12日上午，菠菜担保论坛大全開展運籌學與控制論方向學術報告會，共邀請了中國礦業大學王海軍教授、南京師範大學蔡邢菊教授、南京信息工程大學吳中明副教授和宿遷學院張欣博士四位專家給我們帶來一場學術盛宴，最全菠菜导航數學系的老師參加了此次學術沙龍。
王海軍教授開展了題目為“A conjugate gradient method with sufficient descent property”的學術報告。他介紹了一種新的非線性共轭梯度方法，其搜索方向可以看作是無記憶BFGS方法的簡單近似。無論直線搜索與否，該方法的搜索方向都滿足充分下降特性。在标準Wolfe線搜索下，研究了新方法在一緻凸函數和一般函數上的全局收斂性。通過數值實驗驗證了該方法的有效性，表明該方法具有良好的應用前景。
蔡邢菊教授開展了題目為“A balanced Douglas-Rachford splitting algorithm for convex minimization”的學術報告。她介紹了Douglas-Rachford算法，該算法是解決包含問題的一種經典有效的分割方法。最近，針對單調包含提出了一種自适應Douglas-Rachford分裂算法，該算法允許一個算子是弱單調的。将自适應Douglas-Rachford分裂方法(ADRSM)的思想應用于具有抽象約束的可微凸優化問題，得到了更有吸引力的結果。在數值實驗中，将算法與其他常用算法進行了比較，驗證了算法的有效性。
吳中明副教授開展題目為“Inexact first-order primal-dual methods for a class of saddle point problems”的學術報告。他介紹了“鞍點問題”以及原始對偶算法的基本原理，并提出其子問題計算可能較為困難從而影響算法的計算效率。吳中明副教授針對該問題提出兩種易于實現的不精确準則，大大降低了子問題計算量。數值實驗結果表明，使用這兩種不精确準則的原始對偶算法的計算性能顯著提升。最後，該準則被推廣到了ADMM等主流算法，同樣得到了較好的數值結果。
張欣博士開展了題目為“A family of gradient methods with Householder transformation with application hypergraph partitioning”的學術報告。她介紹了一種新的利用線搜索的共轭梯度方法，可以減少目标函數和梯度的計算次數。用這種方法計算由均勻有向産生的大尺度張量的最大h特征值，效果顯著。對于這種張量，我們提供了一個快速的張量-向量乘積策略，可以有效保證該算法的收斂性。 最後，數值結果表明了該算法的有效性。
報告結束後，四位專家和參會人員展開了學術交流，就科研論文的選題與撰寫、博士報考等方面回答了老師們的提問，氣氛熱烈。通過這次學術報告會活動，老師們受益匪淺。（文、圖/葛志利 編輯/淩小豔 審核/張居曉）