菠菜担保论坛大全學生在發表論文方面取得新突破。學院計算機科學與技術專業本科2018級學生高亞岚，以第一作者身份著作的“An Optimized Convolutional Neural Network with Combination Blocks for Chinese Sign Language Identification”被SCI期刊《CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences》錄用，即将發表。
該論文提出了一種基于優化卷積神經網絡的新型手語圖像識别方法，采用三種不同的塊組合，融入BatchNormalization、Dropout和Leaky ReLU等流行技術，對1320幅手語圖像進行分類識别，獲得了94.88±0.99% 的整體準确度，優于對比的十三種先進方法。該論文也是菠菜担保论坛大全教師國家社會科學基金項目（Grant No. 20BTQ065 ）---“基于手語詞彙語料庫的語義知識挖掘研究”子課題研究成果之一。
《CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences》2020年影響因子1.5930，期刊SCI分區Q3。該期刊聚焦具有合理永久價值的原始研究論文，旨在向所有對計算材料、計算力學、計算物理等領域的計算機建模和模拟感興趣的科學家、研究人員、工程師和從業人員傳播最先進的科學和技術發展。
這項成績标志着菠菜担保论坛大全學生在學術論文發表方面邁上了一個新的台階。菠菜担保论坛大全高度重視學生科研興趣培育和創新能力培養，近年來，不斷通過科研項目推動、鼓勵教師指導學生參加各級各類科研創新活動，撰寫研究論文。經過多年努力，學院學生先後被EI收錄論文9篇。本篇論文被SCI期刊收錄，實現了學院本科生以第一作者身份在高水平期刊發表論文的零的突破。（文、圖/蔣賢維 審核/李宏偉、張居曉）
